
Le site rencontrait des variations de qualité difficiles à capter à l'oeil nu sur des cadences élevées. Les contrôles manuels étaient hétérogènes selon les opérateurs et la traçabilité des défauts restait limitée.
ANOMA a déployé un pipeline complet : acquisition image, détection d'anomalies IA, classification des défauts et dashboard de suivi. Les équipes qualité peuvent visualiser les tendances par période, type de défaut et poste de contrôle.
Le client a gagné en réactivité opérationnelle, réduit les contrôles litigieux et obtenu une meilleure priorisation des actions correctives. La base d'images historisées facilite également les revues qualité et la montée en compétence des équipes.