Cas d'usage : contrôle qualité en temps réel

Comment une ligne de production a réduit ses non-conformités en automatisant la détection visuelle et le suivi d'anomalies.

Cas d'usage ANOMA détection d'anomalies

Contexte client

Le site rencontrait des variations de qualité difficiles à capter à l'oeil nu sur des cadences élevées. Les contrôles manuels étaient hétérogènes selon les opérateurs et la traçabilité des défauts restait limitée.

Objectifs du projet

  • Détecter automatiquement les défauts critiques dès leur apparition.
  • Réduire les rebuts et limiter les retouches tardives.
  • Mettre en place un historique exploitable pour les actions correctives.

Solution ANOMA mise en place

ANOMA a déployé un pipeline complet : acquisition image, détection d'anomalies IA, classification des défauts et dashboard de suivi. Les équipes qualité peuvent visualiser les tendances par période, type de défaut et poste de contrôle.

Interface de détection d'anomalies
Historique qualité des anomalies

Résultats observés

Le client a gagné en réactivité opérationnelle, réduit les contrôles litigieux et obtenu une meilleure priorisation des actions correctives. La base d'images historisées facilite également les revues qualité et la montée en compétence des équipes.